Biología y genética

Universidad de Alcalá

Director/a

Matilde Alique Aguilar                                 matilde.alique@uah.es

Codirector/a

Laura Clavaín Mateo

  Persona de contacto: Laura Clavaín Mateo

  Dirección: C/ Adaja, 4, 37185 Villamayor (Salamanca)

  Teléfono: 633194063

  E-mail: lclavain@egogenomics.com

  Web: www.egogenomics.com

  Director/a

  Matilde Alique Aguilar                   matilde.alique@uah.es

Este estudio está diseñado para dotar a los estudiantes de las nociones y habilidades esenciales en Bioinformática, permitiéndoles realizar sus propios análisis ómicos. Los objetivos específicos son:

-         Introducir a los estudiantes en el manejo del lenguaje Bash para la manipulación de archivos y la automatización de tareas bioinformáticas.

-         Proporcionar una formación básica en programación en R y Python, enfocada en su aplicación en Bioinformática.

-      Capacitar a los estudiantes para realizar análisis de enriquecimiento transcripcional y proteico.

-         Instruir en el análisis de mutaciones genéticas y su impacto funcional.

-         Formar en la realización de análisis epigenético y su interpretación.

-         Desarrollar habilidades para la representación gráfica de datos moleculares en R y Python, incluyendo la creación de volcano plots, heatmaps, y redes génicas.

-         Enseñar la anotación funcional de genes y proteínas, así como la realización de análisis de enriquecimiento para interpretar los resultados biológicos.

-         Dotar, de manera general, de los recursos básicos para la realización de análisis bioinformáticos de todo tipo (incluso aquellos no contemplados en el curso) de manera autónoma

Bioestadística

[Manejo de herramientas bioinformáticas básicas que les permitirá realizar análisis convencionales de datos ómicos, anotación y enriquecimiento funcional y visualización de datos.]

Utilizar estrategias de aprendizaje

[Los estudiantes tendrán la capacidad de adaptarse a nuevas herramientas y metodologías bioinformáticas, manteniéndose al día con los avances en tecnologías de secuenciación y análisis de datos.]

Análisis de datos

[Los estudiantes serán capaces de llevar a cabo análisis bioinformáticos de manera independiente, reduciendo la dependencia de colaboraciones externas y aumentando la eficiencia y precisión en sus investigaciones.]

Este estudio está diseñado para estudiantes que tienen conocimientos básicos de Genética o Biología Molecular y quieren aprender a realizar sus propios análisis bioinformáticos. Existen dos perfiles habituales interesados en este tipo de estudios:

Estudiantes inmersos en su grado universitario o recién egresados que quieren especializarse en Bioinformática para adquirir ese conocimiento y, como consecuencia, realzar su CV y poder optar a puestos de Bioinformática.

Investigadores junior o senior que trabajan con tecnologías ómicas y quieren formarse en Bioinformática para poder analizar los datos generados en su laboratorio.

Virtual

Fechas Previstas Inicio-Fin: Septiembre – Octubre 2025

 Online

Curso asíncrono. Las clases de docencia online se establecerán en turno de tarde 18-20h.

Consultar con el contacto

EGO Genomics

  C/Adaja, 4

  Parque Científico Universidad de Salamanca

  E-mail: lclavain@egogenomics.com

  Teléfono: 633 194 063

Se requiere haber cursado al menos 180 créditos de algún grado universitario que dote de conocimientos fundamentales en Genética y/o Biología Molecular (Grado en Biología, Biotecnología, Bioquímica, Biología Sanitaria, Biomedicina, Farmacia, Medicina, Biología Marina, Ciencias Ambientales, etc.). Se debe haber aprobado la asignatura de Genética y/o Biología Molecular.

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Precio del estudio: 600 €

Este importe no incluye precios por servicios administrativos y seguro de accidentes.

Precio por crédito: 120 €

Importe preinscripción: 80 €

Pago único

La convocatoria y adjudicación de las becas correrá a cargo de la dirección académica del estudio. El 10% de los ingresos de este estudio serán destinados a becas.

 EGO Genomics S.L.

https://egogenomics.com/microcredencial-uah-bioinformatica/